Nous sommes spécialistes data & dataviz avec une approche métier-first : co-construction des KPIs, dictionnaire commun, Tableau comme vitre décisionnelle, et une architecture gouvernée (Snowflake, Talend, dbt, CRM Analytics).
Objectif : des décisions plus rapides, fondées sur des chiffres fiables et actionnables, pour la direction comme pour l’opérationnel.
PME, ETI, grands groupes — retail, santé, finance, industrie, luxe, services, etc.
Ce n’est pas la taille qui compte mais la maturité data et la volonté d’impact. Chaque projet est sur-mesure.
Nous partons toujours des décisions à prendre : quels indicateurs sont réellement utiles, comment ils s’interprètent, à quelle fréquence, par qui.
Ensuite seulement, nous construisons la chaîne data et la visualisation autour.
Oui. Nous animons des ateliers collaboratifs avec les directions métiers pour aligner les définitions et garantir un langage commun entre finance, marketing, ventes, etc.
Les deux. Notre valeur est justement de faire le pont entre la DSI (architecture, sécurité, gouvernance) et les métiers (usage, décision, performance).
On démarre léger : audit flash, inventaire des sources, premier cas d’usage prioritaire (POC), et mise en place d’un modèle unifié minimal viable.
On prouve la valeur, puis on industrialise (gouvernance, automatisation, sécurité).
Après un cadrage (1–3 semaines selon périmètre), on enchaîne : ingestion & intégration, KPIs & visualisation, recette & formation, go-live & adoption.
Sur des périmètres ciblés, un go-live en quelques semaines est possible.
Chaque projet inclut des formations personnalisées (création, lecture, gouvernance), des guides actionnables et des sessions de prise en main.
Objectif : autonomie des équipes.
Dès le cadrage, on fixe 3–5 indicateurs d’impact (temps gagné, fiabilité, conversion, marge, cash, service).
On suit ces KPIs avant/après avec un tableau de bord ROI.
Oui. Beaucoup de clients démarrent par un POC (ex. ventes + finance) ou un périmètre restreint puis étendent aux autres métiers une fois la valeur prouvée.
Au forfait (audit, mise en place, formation, TMA) ou en régie selon le contexte.
Le coût dépend du périmètre (sources, volume, sécurité, nombre de vues).
Notre objectif : un ROI rapide et mesurable.
Nous sommes experts Tableau et intégrons aussi Snowflake, Talend, dbt, MuleSoft, CRM Analytics, et d’autres outils. Nous choisissons avec vous l’écosystème adapté, sans lock-in.
C’est notre cœur de métier : CRM, ERP, Excel, bases, APIs, outils métiers… Nous bâtissons une architecture cohérente et centralisée.
Nous nous adaptons : vos environnements cloud (Azure, AWS, GCP) ou nos environnements sécurisés partenaires.
L’hébergement dépend des contraintes RGPD et DSI.
Oui, un socle modulaire : ingestion, transformation (dbt), stockage (Snowflake), visualisation (Tableau), sécurité et monitoring.
Testé, scalable et documenté.
Oui, lorsque pertinent : scoring, prévisions, segmentation…
Nous intégrons des modèles dans les dashboards Tableau via Python/R ou des APIs.
Authentification & rôles, chiffrement côté plateforme, journalisation des accès, gestion des secrets, séparation des environnements, minimisation des données personnelles, et conformité RGPD (registre, DPA).
On s’aligne sur vos politiques DSI.
Dans les environnements définis avec vous : cloud européen, on-premise ou hybride.
Nous garantissons la traçabilité et la souveraineté des données.
Rôles et groupes alignés avec l’organisation : direction, managers, opérationnels.
Les droits d’accès sont dynamiques et intégrés à l’Active Directory ou SSO.
Oui. Nous réalisons des audits réguliers (accès, logs, conformité) et pouvons travailler avec vos RSSI pour documenter les contrôles.
Par le masquage, le chiffrement, la segmentation des environnements et une gouvernance stricte des métadonnées.
Les bonnes pratiques sont intégrées dès la conception.
Oui. Nous pouvons parfaitement intervenir en TMA sur vos dashboards & pipelines : correctifs, évolutions mineures, monitoring, coaching à la demande, SLA adaptés.
Accès à notre portail support, suivi des tickets, priorisation, rapport mensuel de maintenance.
Nous intervenons sous 24–48h selon le niveau d’urgence.
Oui, via scripts et logs d’exécution.
Nous détectons les anomalies de données, temps de chargement ou erreurs d’actualisation.
Oui, nous auditons vos dashboards et pipelines existants pour identifier les points faibles, normaliser et améliorer la performance et la fiabilité.
Oui, via des contrats de coaching data ou d’amélioration continue : nouveaux KPIs, design d’expérience utilisateur, gouvernance data, montée en compétence interne.
Solution collaborative à installer en interne, incluant partage de dashboards, alertes data-driven, commentaires, abonnements.
*facilite la création de dashboards en self-service à partir d’un dataset partagé.
Version SaaS avec des fonctionnalités collaboratives similaires, mise à jour en continu.
*facilite la création de dashboards en self-service à partir d’un dataset partagé.
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